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DeepLearning-语义分割数据处理实例

数据集:Pascal VOC2012, 参考材料:动手学深度学习 以下示例实现了对数据的预读取,处理等操作 12345678910111213141516171819202122232425262728293031323334353637383940414243444546474849505152535455565758596061626364656667686970717273747576777
2022-04-22
#DeepLearning #笔记 #python

算法刷题记录-2022

4月份之前AcWing 1813. 方块游戏思路枚举,题目说明不管哪一面向上都可以,所以就两面加起来取各个字母的最大值,最后N对字母的最大值相加就是答案 代码1234567891011121314151617181920212223#include<bits/stdc++.h>using namespace std;int main(){ int n; vecto
2022-04-13
#acwing #算法

AcWing第42场周赛

4311. 最小值思路枚举暴力出奇迹 代码123456789101112131415161718192021#include<iostream>#include<cstdio>using namespace std;int main(){ int n,m; cin>>n>>m; double res=0x3f3f;
2022-03-13
#acwing #算法

JAVA网络编程基础

这篇文章主要用来总结Java在网络编程中的知识点 下面是一个Java客户端与服务端通信的样例程序 1234567891011121314151617181920212223242526272829303132333435363738394041424344454647484950515253//Serverpublic class Server { public static vo
2022-03-08
#java #network #socket

ctfshow-REVERSE-刷题记录

re2打开初步分析为32位程序,无壳,拖入IDA32分析 找到关键行47-50,分析得出各函数内部的基本作用如图所示 首先进入分析输入后的处理 可以很明显看出,是对输入的字符串进行处理后再操作,因此根据这个思路写出脚本,得到这里的密钥 123456789101112#!/usr/bin/python#coding=utf-8user = "DH~mqqvqxB^||zll@Jq~jkw
2022-03-03
#RE #ctfshow #记录

LeetCode - 做题笔记

这篇博客集中整理在LeetCode的刷题记录,方便查阅 258. 各位相加 - 力扣(LeetCode) (leetcode-cn.com)代码1234567891011121314151617class Solution {public: int addDigits(int num) { int ans=999999; while(ans &
2022-03-03
#leetcode #每日一题

【寒假学习计划】 - 算法刷题记录

说明假期学习计划本来是很早之前就有的,但是之前的都没有更新在博客上,后来想如果每天给所学内容做一个总结,一来督促自己学习,二来方便自己查阅,所以之后会把前面的刷题记录慢慢补上,之后每天的都在这做记录。 2022.01AcWing 1813. 方块游戏思路枚举,题目说明不管哪一面向上都可以,所以就两面加起来取各个字母的最大值,最后N对字母的最大值相加就是答案 代码123456789101112131
2022-01-29
#算法 #假期学习

树结构复习笔记

1. 重建二叉树输入一棵二叉树前序遍历和中序遍历的结果,重建该二叉树。 1234567891011121314151617181920212223242526272829/** * Definition for a binary tree node. * struct TreeNode { * int val; * TreeNode *left; * TreeNo
2021-11-17
#算法 #树 #数据结构

NEFU-NSILAB2021选拔赛WriteUp

Websignin打开看到源码: 123456<?phphighlight_file(__FILE__);$file = $_GET['file'];if ($file) { include $file;} 没有任何过滤的文件包含,尝试/根据提示进行日志包含,首先在访问时带上 User-Agent: <?php eval($_PO
2021-11-12
#NEFU #CTF #WP

ML-程序练习-Dragon

回归问题前期假设已有某样例,参数为w=1.477, b=0.089,即为$y=1.477x+0.089$ 过程分析数据采样首先我们需要模拟一些带有真实样本观测误差的数据(因为真实情况是真实模型我们已经知道了),所以我们在这里给模型添加误差自变量$\epsilon$,其采样自均值为0,标准差为0.01的高斯分布:$$y=1.477x+0.089+\epsilo
2021-10-27
#ML #练习
12345…12

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